数据科学与分析训练营

开始数据科学和分析的职业生涯

未来，数据科学家将在我们如何与技术互动和使用技术方面发挥重要作用. 他们需要分析和报告全球组织收集的大量数据. 他们的需求量也很大，就业增长速度超过了其他职业领域.

数据科学和分析训练营将帮助您在短短七个月内掌握数据科学和数据分析领域的知识和理解，并进行全面的工作培训. 您将学习数据科学的基础知识, 机器学习原理, python编程, 数据分析, 数据可视化. 您还将准备微软PL-300 (Power BI数据分析师)认证, 此外，你还可以选择额外的课程，帮助你获得其他顶级行业认证, 例如Azure基础(AZ-900), Azure数据基础(DP-900), 和Azure数据科学家(DP-100).

数据科学与分析工作展望

你会学到什么

在我们的数据科学与分析训练营中，你将探索:

• 数据科学和分析的定义、历史、当前状态、目标、模型等等
• 关键概念，如准确性，精度，置信度相关性和因果关系
• 如何使用Power BI和Microsoft Excel可视化数据
• 学习使用Python, NumPy, Matplotlib, Seaborn和Pandas
• 使用SQL查询数据的相关概念
• 围绕讲故事和数据演示的最佳实践
• 如何将数据科学和数据分析概念应用于现实生活中的情况/项目

新兵训练营如何运作

• 7个月的互动, 每周需要15-25小时的自学课程
• 准备通过微软PL-300 (Power BI 数据分析师)考试, 这将使你在数据科学和分析领域工作
• 准备Azure基础(AZ-900)的选项, Azure数据基础(DP-900), 和Azure数据科学家(DP-100)通过奖励课程
• 与你的教练进行10次30分钟的在线辅导

教练

Felix Quinque

数据科学与分析常见问题解答

数据科学家是做什么的?

数据科学家负责从数据集中提取意义并解释信息. 这个角色的专业人员将把大部分时间花在收集工作上, 清洁, 建模, 处理, 分析数据. 这通常需要一个人理解统计学和机器学习中使用的工具和方法.

我如何成为一名数据科学家?

这个数据科学和分析训练营将为你提供作为数据科学家开始职业生涯所需的知识和培训. 在这种职业中, 你需要良好的分析能力, 沟通技巧, 数学技能, 以及解决问题的能力. 你还需要注重细节和逻辑思维.

数据科学与分析训练营将为我准备什么样的工作角色?

• 数据讲故事的人
• 数据科学家
• 数据分析师
• 机器学习工程师

是否有入学的先决条件或工作经验?

鉴于我们的数据科学和分析训练营的技术性质, 如果你有商业分析师的工作经验，这个职位是最理想的, 金融分析师, 或者另一个分析师角色. 否则, 你必须对数学和/或统计学有很好的理解，并有一些基本的编程知识.

这门课程能为我的证书做准备吗?

是的，这个训练营将为你准备微软PL-300 (Power BI数据分析师). 您还可以访问包含的奖励课程，并可以选择准备以下考试:微软Azure基础(AZ-900), Microsoft Azure数据基础(DP-900), 微软Azure数据科学家(DP-100).

培训课程将如何进行?

学习是完全在线和自定节奏，以适应您的时间表. 您将有机会通过讲座视频课程完全沉浸式学习, 现实世界实践工作坊, 每周的项目, 与同行交流的讨论板, 并与行业专家讲师进行一对一的现场指导课程.

注册与入学

这是一个自定进度的课程，可以100%在线完成. 开放注册，你可以随时开始.